In de productie zit de data verborgen in machines en mensen. Het verzamelen van deze gegevens gebeurt handmatig en is tijdrovend. Dat kan slimmer. Door het automatisch meten en registeren van de belangrijkste machineparameters en energieverbruikers krijgen bedrijven namelijk inzicht in de belangrijkste KPI's van hun productielijnen. Een goede methodiek om dit te meten is Overall Equipment Effiency (OEE). Dit resulteert meteen in onderstaande voordelen:
Door klein te beginnen kunnen we al snel de eerste resultaten boeken en nemen we de klant mee op zijn digitale reis van een papieren administratie naar een volledig digitaal systeem dat pro-actief en met voorspellend informatie medewerkers ondersteunt. We laten systemen en medewerkers real-time met elkaar communiceren, zodat ze meteen weten wat er aan de hand is en niet morgen. Wij noemen dit Real-Time Analytics. Dit is het verzamelen en koppelen van data en deze meteen interpreteren en transformeren in waardvolle informatie.
We koppelen ERP, planningssystemen, kwaliteitssystemen, machinebesturingen, meters, sensoren en medewerkers. Hiermee worden informatiestromen gedigitaliseerd en geoptimaliseerd.
We identificeren sluipverbruiken en berekenen de werkelijk energiekostprijscomponent van een product, batch en order-ID.
Met minimale investeringen kunnen we snel de eerste resultaten halen en nemen we de klant mee op zijn digitale reis. Natuurlijk nemen we ook de operators mee.
Om te ervaren wat Real-Time Analytics betekent voor jouw firma bieden wij een Proof of Concept aan voor drie maanden. Vaak wordt hier gekozen voor een deel van de productie met de meeste problemen.
Bij CimPro hebben we niet alleen kennis van automatisering maar ook van industriële produktie. Wij denken proactief mee en kunnen processen sneller in beeld brengen en een passende oplossing aanbieden.
Bij ons betaal je per maand. Dus geen grote investeringen vooraf. Wat voorheen alleen was weggelegd voor de grote multinationals is nu ook beschikbaar voor het MKB/KMO.
“Dankzij het verzamelen van de gegevens konden op langere termijn ook rapportages worden gemaakt van de belangrijkste storingsoorzaken. Zo werd duidelijk waar de zwakste schakels zaten, welke machines aan vervanging toe waren of meer onderhoud nodig hadden.”