De industrie worstelt met tal van uitdagingen. Een tekort aan goed geschoolde medewerkers en kennisverlies door vergrijzing bijvoorbeeld, maar ook sterke concurrentie van onder andere lageloonlanden. Met bestaande productiemiddelen dient er bovendien sneller, goedkoper en duurzamer geproduceerd te worden, en dat vaak in kleine batches. Het gebrek aan zichtbaarheid maakt het moeilijk om in realtime te reageren op voortdurend veranderende knelpunten. Realtime Operational Intelligence biedt uitkomst.
Krijg snel realtime inzicht in je bottlenecks voor een vaste prijs per maand
Door gebruik te maken van de allernieuwste Industry 4.0-technologie, vormt Matics een onuitputtelijke en waarheidsgetrouwe informatiebron voor de gehele organisatie. Het Analytics-platform toont en deelt realtime en historische OEE data en KPI’s aan de hele organisatie. Dit met duidelijk bruikbare inzichten, uitgebreide dashboards en realtime waarschuwingen en meldingen. Zo is men in staat om adequaat datagestuurde beslissingen te nemen en in slechts enkele weken een verbetering van 10% tot 20% in OEE te bereiken.
Meer weten over Real-Time Operational intelligence: Matics SaaS
Dankzij het Analytics-platform krijgt het management in realtime inzicht in de rendabiliteit van productielijnen. Zo worden OEE-parameters meteen gepresenteerd op zowel smartphones, tablets en tv-schermen op de productievloer als in de cloud. Bij ongeplande storingen kunnen operators de storingsoorzaak ingeven op een tablet en krijgen lijnverantwoordelijken meteen inzicht in de belangrijkste bottlenecks, zodat zij processen effectief kunnen bijsturen. Bovendien worden alle data gelogd en geanalyseerd in de cloud, en worden dankzij de ingebouwde realtime analysefunctionaliteit afwijkingen meteen gemeld op tablet of smartphone.
Sneller reageren op productiewijzingen. Behouden van kennis & talent, extra tools om personeel te motiveren.
Lagere initiële investeringen in technologie. Vergroten van bandbreedte zware on-premise-technologieën. Extra beveiliging, verhoging gegevensintegriteit en verkleinen connectiviteitsrisico's.
Data delven; voorkomen onnauwkeurigheden uit papieren rapportage. Machine-assets effectiever inzetten. Uitvaltijd tijdens ploegenwisseling wordt inzichtelijk.
Eenvoudiger prijsmodellen creëren door exacte gegevens. Klantverwachtingen waarmaken door vergroten transparantie. Nauwkeurigere bepaling leveringsdata.
Verlaging voorraad-, personeels- en infrastructuurkosten. Kortere cash-to-cash-cyclustijd. Uitgebreide prognosemogelijkheden.
Makkelijker handhaven voorraadniveaus. Leveringsdata nakomen door vermindering afwijzingen. Activiteiten voor kwaliteitscontrole lopen synchroon en zijn consistent.